Combien d’offres d’emploi pour des infirmiers sont actuellement ouvertes à Paris ? Quelles entreprises recherchent en ce moment un chef de projet ? Auparavant, vous cherchiez ces informations dans une base de données sur le marché du travail. Aujourd’hui, vous pouvez saisir ces questions dans ChatGPT, Claude ou Copilot et obtenir une réponse en quelques secondes. Pratique, mais cette réponse est-elle exacte ?

L’IA est devenue incontournable, y compris dans le travail des recruteurs, des intermédiaires et des analystes de données. C’est pourquoi on nous pose de plus en plus souvent la question : pourquoi utiliser encore une plateforme de données sur le marché du travail, alors qu’on peut tout simplement demander à l’IA ? Une question légitime. Mais la réponse courte est la suivante : un outil d’IA ne vaut que par les données sur lesquelles il repose. Et comment savoir si ces données sont fiables ?

Dans cet article, nous passons en revue cinq points qui montrent pourquoi il vaut mieux ne pas utiliser l’IA sans précaution pour les données sur le marché du travail. Et pourquoi un fournisseur spécialisé comme Jobdigger est alors le meilleur choix.

1. Source des données

La source détermine tout. Un outil d’IA comme Claude s’appuie sur une poignée de pages trouvées par hasard ou sur des données d’entraînement obsolètes. Vous ne savez donc pas quelle partie du marché vous voyez. Jobdigger collecte des offres d’emploi depuis 2008 et en recense ainsi plus de 100 millions en ligne par an, aux Pays-Bas, en Belgique, en Allemagne, en France et en Autriche. Des données à la fois actuelles et historiques.

2. Doublons

Une même offre d’emploi est souvent publiée à plusieurs endroits : sur le site de l’employeur, sur un site d’emploi et chez un intermédiaire. Lorsqu’une offre figure sur plusieurs sites, un outil d’IA peut la comptabiliser plusieurs fois. La demande pour un poste donné paraît alors plus importante qu’elle ne l’est réellement. Jobdigger dédoublonne toutes les offres pour vous. Une offre compte donc vraiment pour une seule offre. Vous obtenez ainsi des chiffres plus fiables.

3. Quelle entreprise ?

Derrière de nombreuses offres se cache un intermédiaire, si bien que l’employeur réel n’est pas toujours immédiatement visible. Un outil d’IA comme ChatGPT essaie alors de deviner qui est l’employeur, ce qui mélange intermédiaires et clients finaux. Jobdigger identifie la bonne entreprise dans 95 % des cas et enrichit ces informations avec les données d’Altares Dun & Bradstreet. Vous savez ainsi précisément à quelle organisation vous avez affaire.

4. Fiabilité

Les outils d’IA peuvent parfois halluciner. Ils inventent par exemple des chiffres ou des entreprises qui semblent très convaincants, mais qui n’existent pas. Ce n’est pas toujours facile à repérer. Avec les données de Jobdigger, vous évitez ce genre de situation. Les données de Jobdigger sont fiables à au moins 95 % et sont contrôlées chaque jour par notre équipe data.

5. Profondeur

Une fois qu’un outil d’IA a collecté des offres d’emploi pour vous, le travail n’est pas terminé. Vous devez encore lire et interpréter vous-même le texte de ces offres. Jobdigger s’en charge pour vous et extrait de chaque offre plus de 80 points de données, comme l’intitulé du poste, le lieu, le salaire et l’employeur. Vous pouvez ainsi filtrer, comparer et analyser de manière ciblée, au lieu de devoir tout examiner vous-même au préalable.

Développer votre propre solution ?

Avec l’essor de l’IA, de plus en plus d’organisations envisagent de collecter elles-mêmes des données sur les offres d’emploi. Mais chez Jobdigger, nous savons que cela demande bien plus qu’un prompt astucieux. Voici ce dont vous avez besoin pour obtenir des données fiables :

• Collecter : scraper ou faire crawler des milliers de sites web, et ce chaque jour.
• Nettoyer : supprimer les doublons et identifier le bon employeur pour chaque offre.
• Enrichir : associer les offres à un secteur et à une taille d’entreprise.
• Mettre à jour : vérifier quotidiennement que les données sont toujours exactes et constituer un historique pour suivre les tendances.
• Sécuriser : encadrer correctement la sécurité, le RGPD et le cadre juridique.

Jobdigger s’en charge pour vous depuis 2013, dans cinq pays différents. Pour que vous puissiez consacrer votre temps à l’essentiel : assurer le suivi des leads, placer des candidats et mieux comprendre le marché du travail.

Envie d’en savoir plus ?

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Jobdigger collecte les données sur le marché du travail ou sur nos processus ? Ou vous voulez commencer à utiliser Jobdigger ? N’hésitez pas à contacter l’un de nos collègues. Ils se feront un plaisir de répondre à vos questions.